[아이티비즈] ARM이 ‘고성능 컴퓨팅(HPC)’ 서버에 대한 지원을 강화하고자 64비트 ‘ARM v8-A 프로세서’를 위한 새로운 ‘ARM 퍼포먼스 라이브러리(Performance Libraries)’를 발표했다.
‘ARM 퍼포먼스 라이브러리’는 ARM 기반의 HPC 서버와 시스템 상에서 실행되는 전산 소프트웨어의 성능을 최상으로 끌어올릴 수 있도록 설계된 핵심적인 수학 루틴이다. ARM 수학 라이브러리는 ‘ARMv8-A 아키텍처’를 기반으로 한 파트너들의 시스템온칩(SoC) 내에서 최고 시스템 성능을 보장하기 위해 각 실리콘 파트너의 특정 마이크로 아키텍처의 구조과 특징들을 이용한다.
홉슨 불맨(Hobson Bullman) ARM 개발자 시스템그룹사업 부장은 “’ARM 퍼포먼스 라이브러리’는 ARM 서버와 HPC 에코시스템의 발전에 있어서 또 하나의 중요한 성과이다. HPC 커뮤니티는 ARM 기반 서버의 얼리어답터(early adopters)들로 최적화된 수학 루틴을 도입하여 64비트 ARM 기반의 전산 플랫폼에서 과학적 컴퓨팅을 가능하게 하는 기반을 구축하고 있다. ‘ARM 퍼포먼스 라이브러리’는 소프트웨어 성능과 일관된 라이브러리 인터페이스 모두를 만족시켜 ‘ARMv8-A’ 서버 플랫폼에 대한 소프트웨어 개발 용이성과 이식성을 가능하게 한다”고 말했다.
ARM은 HPC 커뮤니티를 위해 가능성의 영역을 급진적으로 확장하고 있는 서버 플랫폼과, 워크로드 최적화된 실리콘을 가능하게 하고 있다. 최종 고객이 ‘ARMv8-A 아키텍처’에 의한 차별화되고 주목할 만한 결과를 얻기 위해 ARM 은 모든 64비트 ARM 시스템온칩(SoC)의 성능이 향상될 수 있도록 실리콘 파트너들과 협력하고 있다. 이러한 접근법은 메모리 계층구조와 전산 작업의 처리량에 직접적으로 영향을 미칠 수 있는 파이프라인(pipeline) 구성과 같은 혁신과 디자인 선택권의 이점을 최대한 활용한다.
마이크 듀어(Mike Dewar) NAG의 최고기술책임자(CTO)는 “NAG의 핵심에 있는 ‘선형 대수(Linear Algebra)’와 ‘FFT 알고리즘’을 활용한 ‘ARM 퍼포먼스 라이브러리’는 고도의 과학적 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 완벽한 빌딩 블록이다. ‘ARM 퍼포먼스 라이브러리’에 의해 가능해진 하드웨어 관련 성능 튜닝은 수학적 정확성에 대한 NAG의 엄격한 기준에 부합한다. 성능 튜닝으로 ARM의 에코 시스템을 위한 가장 빠르고 정확한 전산 수학 루틴이 산출될 것”이라고 밝혔다.
