[아이티비즈 김아라 기자] 테스트웍스(대표 윤석원)는 30일 구축된 데이터 셋의 오류를 검증 및 분석하는 인공지능(AI) 데이터 품질 검증 전문 도구인 ‘ADQ’ 베타버전을 발표했다.
인공지능의 서비스 상용화 및 성능 향상을 위한 품질 좋은 데이터 확보를 위해서는 데이터 구축 시점부터 품질에 대한 지속적인 관리가 필요하지만, 국내 인공지능 데이터 품질 검증은 초기 단계이며 표준화된 방법이 없는 상황이다. 인공지능 데이터 셋 구축 업체들이 자체 개발한 다양한 라벨링 도구가 있지만 대부분의 도구는 데이터 라벨링과 라벨링 자동화 그리고 라벨러의 작업 관리에 초점이 맞춰져 있다. 데이터 품질에 대한 검증 및 지속적인 관리를 위해서는 구축 시점부터 데이터 검증을 위한 프로세스 수립을 시작으로. 검증 작업 관리, 검증 후 결과 분석 보고서를 제공하는 전문 도구가 필요하다.
테스트웍스의 ADQ는 인공지능 데이터 품질 검증에 최적화된 도구로 구축된 데이터 셋의 오류 여부를 검증하고 관련 분석 정보를 제공하여, 인공지능 모델의 고품질 학습 데이터 셋 구축 및 관리에 필요한 시간 및 비용 절감에 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있다. ADQ는 인공지능 데이터 품질 검증을 수행해야 하는 기업과 기관들의 현업에서의 어려움을 반영하여 개발되었다.
ADQ는 설정한 데이터 품질 검증 프로세스에 맞춰 작업을 진행할 수 있으며, 프로젝트 별로 검증 팀을 구성하여 원활한 작업 관리 및 협업이 가능하다. 또한 사용자 맞춤형 기능을 제공하여 편의성을 높였으며, 품질 검증 결과 보고서를 확인할 수 있어, 전반적인 데이터 검증 업무의 생산성을 크게 높일 수 있다.
테스트웍스 윤석원 대표는 “다년간 인공지능 데이터 품질 검증 노하우를 보유하고 있는 테스트웍스는 지속적으로 품질 높은 데이터를 인공지능 학습에 제공하기 위해 필요한 제3자 검증 도구인 ADQ 베타 버전을 출시하게 되었다”며, 테스트웍스의 품질 검증 전문 도구를 통해 인공지능 서비스의 품질을 좌우하는 데이터 품질 검증에 대한 저변 확대가 이뤄지기를 기대한다”고 말했다.
