[아이티비즈 박채균 기자] 엔비디아(CEO 젠슨 황)의 연구진은 서울 코엑스에서 열린 국제컴퓨터비전학회(ICCV)에서 동물의 사진을 보고 표정이나 포즈를 다른 동물에 똑같이 구현하는 ‘GANimal’ 애플리케이션 관련 논문을 발표했다.
‘GANimal’은 생성적 적대 신경망(GAN)이라는 새로운 인공지능(AI) 기술을 기반으로 개발됐다. GAN은 두개의 네트워크로 구성된 심층 뉴럴 네트워크 구조로 한 네트워크가 다른 네트워크와 서로 대립해 경쟁하는 방식으로 학습을 진행하는 기술이다.
사람들은 자신의 반려동물이 짓는 다양한 표정들을 기억하고 있으므로 이를 쉽게 따라할 수 있지만, 컴퓨터에서 그 모습을 재연하는 건 어려운 일이었다. 새롭게 개발된 GANimal 애플리케이션을 통해 개나 고양이의 사진을 업로드하면, 사진 속 동물의 표정과 포즈를 아프리카 사냥개나 이집트 고양이에서 시추, 눈표범, 느림보곰까지 수십 종의 동물에 적용할 수 있다.
이 기술의 잠재력은 무궁무진하다. 영화를 촬영할 때 묘기를 부리는 개의 모습을 찍고 그 움직임을 AI로 매핑해 다루기 위험한 호랑이에 적용할 수 있게 된다.
GANimal에는 ‘푸닛(FUNIT)’이라고 부르는 알고리즘이 사용되었다. 이는 테스트 진행 시 몇 개의 예제 이미지 만으로 전에는 볼 수 없었던 타겟층에 적용되는 기술이다.
리우 밍유 엔비디아 푸닛기술개발팀 수석컴퓨터비전연구원은 “대부분의 GAN 기반 이미지 변환 네트워크는 오로지 한 개의 작업을 처리하도록 한다. 우리는 단일 네트워크가 다양한 변환작업을 처리할 수 있게 학습시킨다. 각각의 작업에서는 무작위로 선정된 소스 동물을 임의로 선정된 타겟 동물 이미지들을 사용해 그 타겟 동물로 변환시킨다. 네트워크는 다양한 이미지 변환 작업을 처리하면서, 기존의 동물 모습을 일반화해 전에 볼 수 없었던 새로운 동물의 이미지로 변환할 수 있게 된다”고 말했다.
