F1, Autobunter, AA, IMLAB 등 4개 트랙 32개 팀 본선 진출
[아이티비즈 김건우 기자] 한국인터넷진흥원(원장 김석환, KISA)은 한국정보보호학회(회장 홍만표)와 함께 ‘R&D 데이터를 활용한 사이버보안 난제 해결‘이라는 주제로 진행한 ‘2018년 정보보호 R&D 데이터 챌린지’ 예선대회 결과를 19일 발표했다.
이번 예선대회는 9월 10일부터 11월 10일까지 ▲인공지능(AI)기반 악성코드 탐지(대학(원)생 대상 참가부문 별도 운영), ▲AI기반 취약점 자동탐지, ▲AI기반 안드로이드 악성앱 탐지, ▲차량주행 데이터 기반 도난탐지의 4개 분야로 진행됐으며, 총 124팀(298명)이 참가했다.
예선대회 참가자들은 한국인터넷진흥원과 한국정보보호학회에서 제공한 정상ㆍ악성코드, 차량주행 데이터셋 등 학습 데이터를 활용하여 개발한 AI 기술 성능 등을 경연했고, 그 중 우수한 기술을 선보인 ‘F1’, ‘Autobunter,’, ‘AA’, ‘IMLAB’ 등 32개 팀이 본선대회에 진출했다.
본선대회는 오는 30일부터 12월 1일까지 판교 정보보호 클러스터에서 개최되며, 기술 성능 및 발표 심사를 통해 최종 수상자(분야별 1~3위 팀)가 선정된다.
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